L'année 2026 marque le passage des agents IA du POC à la production. Les architectures multi-agents, jusqu'ici cantonnées à la recherche, entrent dans les stacks d'entreprise — souvent branchées directement sur l'ERP historique.
Un superviseur, plusieurs spécialistes
Le modèle qui s'impose repose sur un agent superviseur, responsable de la planification et du contrôle de conformité, et sur un ensemble d'agents spécialisés — extraction, rédaction, arbitrage, vérification — qui exécutent chacun un fragment de la tâche. Cette séparation permet de garder chaque agent petit, testable et remplaçable.
Traçabilité et conformité
Nous imposons systématiquement un journal d'événements immuable côté ERP : chaque décision, chaque input, chaque output d'agent y est horodaté. C'est la condition non-négociable pour tenir les audits internes et les exigences réglementaires — AI Act inclus.
Ce que nous avons appris sur 12 déploiements
Les gains opérationnels réels apparaissent après 90 jours de shadow-mode, jamais avant. Le passage en autonomie supervisée ne doit se faire que sur les workflows dont le taux d'erreur agent est inférieur à celui de l'opérateur humain.
« Un agent superviseur unique orchestre 4 à 7 agents spécialisés. »